商业咨询的数据分析 

主要联系人: 乔尔·米. 罗森塔尔CPA, CVA, CM&AA

与 自动化和数据分析流程团队(ADAPT), 我们的商业咨询专业人员利用数据管理的力量, 数据发现, 数据可视化, 通过数据分析解决问题，量化价值，为客户识别错过的机会.

在今天快速发展的环境中, 相关数据没有得到正确分析的风险越来越大, 被误解的, 或者根本不考虑. 我们的专业人员将数十年的行业专业知识与最先进的数据分析工具和技术相结合，设计出高效、有效地实现价值最大化和风险最小化的流程.  

我们的专业人士颠覆了传统的模式——不再花时间去整理和收集数据, 我们使用领先的工具和分析程序，以快速超越这个阶段，获得知识和提供见解. 

如何应用数据分析 法医 & 调查?

• 可视化欺诈网络中节点之间的关系 
• 确定财政资源流动的数量和速度  
• 从大量的原始数据中提取有用的数据(数据挖掘)，包括结构化数据(i.e. 购买卡数据)和非结构化(i.e. 电子邮件，图像)数据不寻常的活动，模式，相关性，等等.
• 根据相对风险状况，主动识别易受攻击的交易和当事人

大思想在行动:

• 利用网络分析，可视化各个银行账户之间资金流动的交互 
• 执行“模糊匹配”分析，以找到名称或地址相似的供应商
• 开发了一个自动化的脚本，以评估总帐数据和识别交易的利益基于许多定性和定量的因素 
• 开发了一个模型，根据购买量确定有风险的购买卡交易, 位置数据, 以及个人在公司中的角色   

了解施耐德唐斯如何使用数据分析在我们的定价损害模型 诉讼支持业务成功案例.

如何应用数据分析 诉讼支持新葡新京十大正规网站? 

• 从分离的遗留系统聚合和组合数据，以发现新的见解，并协助量化可支持的损害索赔 
• 提供良好的文档化和详细的分析，这些分析是可重复的，并且可以在流程的每个步骤中遵循, 从源文件到结论
• 制定有可靠的统计方法支持的程序，并支持专家的证词

大思想在行动:

• 从总体中确定统计上可靠的样本，作为对总体特征的初步估计，并推荐一种抽样方法，以产生具有代表性的样本
• 设计并实现了一个对时间敏感的定价模型，该模型计算了独特库存保持单位(“sku”)的盈利能力和相关损失
• 开发了一个直观的仪表板，允许客户通过分析员工的物理位置数据和工时卡数据来确定具体的实例和趋势

关于施耐德唐斯商业咨询公司

施耐德唐斯商业咨询集团拥有丰富的法务会计专业人员和诉讼支持专家处理业务中断问题的经验. 另外, 我们的商业咨询小组负责我们关于工资保障计划(PPP)的研究和咨询工作。, 因此，该团队是唯一有资格准备与COVID-19损失相关的潜在索赔的团队.

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